Corning, 2024'te veri merkezi gelişiminde üç büyük eğilim öngörüyor.

January 23, 2024
hakkında en son şirket haberleri Corning, 2024'te veri merkezi gelişiminde üç büyük eğilim öngörüyor.

2024 yılında yapay zeka (AI), veri merkezlerinde enerji tüketiminin ve bilgisayar gücünün gelişimini sürdürmeye devam edecek.ve veri merkezlerinin segmentli pazarına yeni iş modelleri getirmekCorning'den Michael Crook, yakın zamanda 2024'te veri merkezlerinin gelişim eğilimleri ve endüstrisiyle ilgili tahminlerini yayınladı.

 

İster mobil bankacılık ve sosyal medya gibi günlük uygulamalar olsun, ister yapay zeka (AI) ve sürükleyici oyunlar gibi gelişen teknolojiler, görünmez motorlar olarak veri merkezleri,Tüm bu uygulamaların evrimini sessizce yönlendiriyorlar.Bulutlara göç eden ve yapay zekâ dalgasıyla birlikte, enerji tüketimi, soğutma,Ayrıca veri merkezi operasyonlarının güvenlik gereksinimleri de değişti..

 

2024 yılına bakıldığında, veri merkezi operatörlerinin aşağıdaki üç önemli eğilimlere dikkat etmeleri gerektiğine inanıyoruz:

1Yapay zeka değişimi ve yeniliği sürmeye devam edecek

 

Geçen yılki tahminimizde, geleneksel veri merkezlerine kıyasla yapay zekâ ve makine öğreniminin daha yüksek güç yoğunluğuna sahip olduğunu gördük.Bu, geleneksel veri merkezlerinin üç katı.Büyük Dil Modeli'nin (LLM) özel işleme modu, çok sayıda fiber optik bağlantı gerektirirken, aynı zamanda ekipman güç kaynağı ve soğutma konusunda da daha yüksek talepler sunar.

 

Yapay zeka, 2024'te veri merkezlerinin gelişim eğiliminin arkasındaki itici güçlerden biri olmaya devam edecek.Yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) veri merkezlerinde yaygın olarak kullanılacaktır.Özellikle büyük ölçekli veri merkezlerinde, enerji tüketiminin ve kaynakların daha iyi optimize edici bir şekilde yönetilmesini gerektirir.Ayrıca yeni veri kümelerini analiz ederek tahmin için yeni çıkarım ağları oluşturmaları gerekiyor., daha fazla işlem ve daha düşük gecikme gerektirir.

 

Şu anda yapay zeka alanındaki çalışmaların büyük çoğunluğu OpenAI'nin GPT-3 ve GPT-4, Meta'nın LLaMA ve Google'ın PaLM2 gibi bu büyük dil modelleri üzerine kurulmuştur.Bu modellerin geliştirme sürecinde milyarlarca hesaplama yapmak, aslında onlara ihtiyaç duydukları bilgiyi öğretmek.Şimdi, bu alandaki büyük katılımcıların çoğu, bu modelleri belirli uygulamaları genişletmek için kullanmaya yönelmeye başlıyor.Bu bir kez daha veri merkezlerinde enerji tüketimi ve bilgisayar gücü talebini değiştirecek.

 

Gelişimden akıl yürütmeye geçiş ne tür bir sonuç getirebilir? Bu, kenar bilişiminin gelişimini teşvik edecek.,Kuruluşlar, uygulama kullanımına daha yakın olan işleme yeteneklerini arayacaklar.Ağır bilişimi gerçek kullanım alanlarına yaklaştıracak daha küçük veri merkezleri arayacaklar (örneğin üretim parkları)., üniversiteler, hastaneler vb.).


2Çoklu kiracılı veri merkezi alanı parlak bir anı başlatacak.

 

Genellikle, büyük ölçekli operatörler en büyük veri merkezi parklarını tasarlar ve inşa ederler.ve diğer gelişmekte olan uygulamalar artmaya devam ediyor, büyük ölçekli veri merkezi işletmecilerinin çeşitli tesisler inşa etmek için alternatif yöntemler araştırması gerekebilir.

 

Bu, çoklu kiracı veri merkezleri (MTDC) için gelişim fırsatları getirir.Ayrıca teknik yetenekleri (sitenin sahibi onlar)Yani, sınırlı alan ve enerji tüketimi olan bölgelerde,Çoklu kiracı veri merkezleri, çok büyük ölçekli operatörlerin tesisleri işletmeleri gerektiğinde iyi bir seçimdir..

 

Kurumsal düzeyde kullanıcılar da bu gelişmekte olan teknolojilerden yararlanmayı umuyorlar, ancak veri merkezi tesislerinin inşası önemli bir sermaye yatırımıdır. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.

 

Kuruluşlar, uygulama dağıtım konumuna daha yakın bir bilgi işlem gücünü aramaya başladıkça, çoklu kiracı veri merkezleri de kenar bilişiminin yükselişinde bir rol oynayacaktır.

3Optik modüllerin gelişmesi veri merkezi operatörlerinin alan kullanımını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı oluyor.

 

Çeşitli yeni teknolojilerin benimsenmesi, veri merkezlerinin katlanarak artan bilgisayar gücü üretmesini ve daha fazla veriyi daha hızlı aktarmasını gerektiriyor.Operatörler, bu ihtiyaçları karşılamak için daha fazla fiber optik bağlantı eklemenin sürdürülemez bir strateji olduğunun farkındadır..

 

Özellikle ultra büyük veri merkezleri için, operatörler uygulamaları desteklemek için 800G fiber optik alıcıları dağıtmaya başladılar ve 2024'te yaklaşık 1.6TB prototip görmeleri mümkündür.Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yüksek performanslı hesaplama uygulamaları 800G fiber optics'in dağıtımını yönlendiriyorEn son ağ anahtarı, veri merkezleri içindeki yapay zeka sunucularını birbirine bağlamak için kullanılır ve 800G birbirine bağlanmasını destekler.Bu ağ anahtarlarındaki optik modül portları dal modunda çalışır., 800G hattı iki 400G hattına veya daha fazla 100G hattına ayrılır.Fiber optik alıcıların yükseltilmesini keşfettiğimizde, yani optik dalga boyları ve lifler daha fazla veri taşıyabilir, biz de daha az bağlantı ve çalışma sırasında daha yüksek hızlar ile optik modüller kullanacağımızı göreceğiz,kablo tıkanıklığını azaltmak ve hava dolaşımını iyileştirmek, veri merkezi müşterilerine fayda sağlıyor.

 

Fiber optik teknolojisinin gelişmesi, liflerin ve dalga boylarının daha fazla veri taşımasını mümkün kıldı.Tipik bir multimod 400G SR8 fiber optik alıcı 16 fiber optik bağlantı ile donatılmıştır, kısa mesafeli uygulamalar için uygundur, ancak 400G SR4 optik modülü (diğer liflerin sayısını 8'e düşürerek) piyasaya giriyor.ve diğer yeni optik modül türleri, veri merkezlerinin artan veri talebini karşılamasına yardımcı olmakta önemli bir rol oynar.

 

Bu eğilimle bağlantı cihazlarının minyatürleştirilmesindeki ilerlemeler ve ultra küçük bağlantı cihazları gibi çözümlerin geliştirilmesi, veri merkezi operatörlerinin sınırlı alanı daha iyi kullanmalarına yardımcı olacaktır.

 

Özet

 

CIO'lar ve CTO'lar, yeni gelişen iş süreçlerini ve yeni kullanım durumlarını destekleyebilmeleri için veri merkezlerinin bu gelişen eğilimleri kavramaları gerekir.Bireysel bileşen çözümlerini bir araya getirmek cazip olabilir, ancak müşterilerin mevcut ve gelecekteki veri ihtiyaçlarını karşılayan kapsamlı bir mühendislik çözümü her zaman daha güçlü bir stratejidir.

 

Bu makalede şunlara değiniliyor:https://www.c-fol.net/news/22_202401/20240122142809

 

 

Etiket: veri merkezi, yapay zeka, 400G, medya dönüştürücü, optik modül, fiber optik alıcılar